2026年Deep Research的5个免费开源替代方案！效果媲美原版，每月立省200美刀！

我是四百铺小编。作为open a AI推出的全新功能，deep research真的太逆天了。功功能在搜索、收集和整理信息方面展现出了强大的效率，能够在短时间内完成传统研究人员需要数天至数周才能完成的任务。你可以用它来生成一站式每日专属新闻报道，还可以用来生成专家级别的业务分析，甚至有医学专家让depressive协助处理癌症病例，生成无可挑剔的报告。然而目前这个功能仅对ChatGPT pro用户开放，高达每月200美元的费用也劝退了很多人。别担心，今天我就来为大家介绍五个完全免费的开源替代方案，使用效果同样杠杠的，不输ChatGPT原版功能。所有相关链接都放在内容下方的简介了，大家可以自取。

开源替代方案详解

第一个是由hugging face团队在24小时内开发的open deep research。Open Dee research能够自主浏览网页、滚动页面、处理文件，甚至利用数据进行计算。在盖亚基准测试上，open d research的准确率为55%，虽然比d research的67%低，但仍是提供的解决方案中性能最好的，并是最好的开源解决方案。

第二是由Gina AI开发的deep research采用node JF架构，它可以通过循环执行、搜索、阅读和推理，帮助你快速找到所需信息。与OpenAI和Germany不同，Gina这个deep research专注于通过迭代搜索提供精准答案，而非生成长篇内容。Deep research针对深度网络搜索的快速精准答案进行了优化，而非生成全面的研究报告。

第三是由hyper YTICEO在推特上分享的open deep researcher，它可以根据你提供的主题自动执行搜索，提取信息并生成报告。如果需要更深入的研究，可以重复执行搜索过程，比较适合需要快速获取研究结果的场景。第四是Nicholas Canada开发的open deep research开源项目，实验性的克隆了OpenAI的deep research，使用的是fire core的技术，而不是attract模型的微调版本，通过fire core的提取加搜索，结合推理模型进行网络深度研究。这个项目最大的创新在于它没有使用预先训练的模型，而是采用了一个不同的方案。

方案选择建议

最后一个是由国外大佬开发的deep research，与OpenAI低中高的深度研究档次类似。Deep research允许用户调整研究代理的行为，控制研究的广度和深度。它可以并行运行多个研究线程，并根据新发现不断迭代，直到达到你的研究目标。

这些开源方案比起ChatGPT的原版功能还是有所差异的，不太可能做到完美替代，而且也有一定的技术门槛。如果你有要经常做深入准确可靠研究的需求，那也可以考虑一下兄弟ChatGPT pro去使用，绝对能极大提升你的工作效率。好了，以上就是本期内容的全部内容了，希望对你有帮助。觉得内容不错的话，别忘了点赞订阅，我们下期再见，拜拜。

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