2026年三分钟给你的本地大模型接入知识库！AI换脸有手就行，SN5000助你加速AI创意流！

这是一个普通小姐姐的跳舞视频，这时我用一张照片就能直接替换她的脸，而且可以做到毫无违和感，这就是本期内容之一。AI换脸与本地大模型接入知识库是本期的核心内容，这两部分内容是小伙伴们在后台私信点名想看的，所以他们来了。

AI换脸实操指南

本地搭建AI换脸是本期内容的重点板块。首先咱们用到的是这款开源的AI换脸工具，将它部署到你的本地磁盘，双击启动程序之后，会有一个黑色的命令窗口，这个不要关闭它，直接缩小即可。然后会弹出一个软件界面，很简单，第一个放入你需要替换的人脸图片路径，第二个放入原视频的路径，所有路径都不能有中文，不然可能会报错。

然后把高清人脸修复勾上，生成视频的质量调节到100，其余的都可以不用动，点击开始生成即可。打开刚刚的命令窗口可以查看生成进度，它的生成效率结合显卡还有储存磁盘的读写速度挂钩，我这里的SN5000顺序读取平均为5150兆左右，顺序写入平均为4.9GB左右，所以这个效率还是蛮高的。生成完毕以后，会保存到软件目录的这个文件夹，这样一次换脸操作就完成了，总的来说效果还是挺不错的。

本地大模型接入知识库

本地搭建AI的第二部分是本地大模型搭建，加上知识库部署，可以直接在本地电脑上调用大语言模型，并且添加自己的知识库，让智能AI做到真正的智能。现在各大模型都很强，对于大众问题基本都是无敌的，然而小众问题，特别是专业的问题，这个时候就会出现混乱甚至乱答的现象，那么这个时候知识库的作用就体现出来了，你可以用自己的各种文档PDF之类的喂养它，直接将它培养成你的专属超强AI助理。

首先第一步就是搭建本地AI而且是图形化界面，你需要去下载一个欧拉玛，在欧拉玛官网下载和你系统对应的版本即可，下载好安装后运行CMD，然后直接输入alama run千问2，稍等一段时间让它部署一下，出现对应界面就说明部署完成。这里确实可以进行文档交互，但是效率低而且不能调教，所以我们需要一款本地知识库工具NDCLLM，同样是去到它的官方，找到对应系统的版本安装即可，遇到提示无风险并安装的界面多等待一下就好。

安装好NDCLLM后，第一步就是选择大模型，这里有开源的和闭源的都可以选择，像open AI这种闭源的模型，填入对应的key也可以用，但我们这里选择刚刚本地部署的alama，所以会自动识别出来。确认以后，会搭配上默认的嵌入模型以及一个向量数据库，这里可以自行修改，也可以用默认的，确认后输入你的工作区名字，基本大功告成！接下来搭建本地知识库，点击上传按钮，建议通过PDF、word这种文件形式导入，这样AI遇到问题时，会直接去知识库里面调用文档查找对应的字段，总结以后回复你，做到真正的百分之百准确，成为你的超级AI助力。

SN5000助力AI创意流

搭建本地AI项目，显卡和CPU很重要，我这里演示的显卡是2060 super，性价比贼高，CPU是锐龙5800X。还有一个很重要的就是储存的选择，我这里采用的是西部数据的SN5000 2TB版本，它的优势很明显，搭载了NKH4.0低功耗和高性能，对AI项目很友好，性价比是主要原因。

在训练AI的时候，SN5000的NVME技术搭配上NKH4.0，可以极大的加速用户的工作流程，完善AI的各种训练内容，加速AI创意工作流在多个应用和项目中来回流畅切换，贼丝滑。总的来说，如果你平时需要用到各种AI搭建各种人工智能环境的时候，它真的可以给你提供很好的硬件环境，提升你的各种AI体验。

以上就是本期内容的全部内容，如果对内容满意，点赞三连，咱们下期再见。

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